# Генеральная совокупность и выборка

* Понятие генеральной совокупности и выборки, репрезентативность выборки
* Простая случайная выборка
* Стратифицированная выборка
* Групповая выборка

**Генеральная совокупность (ГС)** - множество всех объектов, относительно которых делается выводы в рамках исследования

{% hint style="info" %}
*Пример :* Представьте, что у вас есть котел каши и вы хотите узнать, соленая ли она. При условии, что каша хорошо перемешана, не обязательно съедать всю кастрюлю - достаточно попробовать одну ложку.
{% endhint %}

**Выборка** - часть генеральной совокупности элементов, которая охватывает экспериментом (наблюдение, опрос и т.д.)

Виды методов для формирования *репрезентативной* выборки:

* Простая случайная выборка (simple random sample)
* Стратифицированная выборка (stratified sample)
* Групповая выборка (cluster sample)

**Простая случайная выборка** - случайным образом выбираем элементы генеральной совокупности. При увеличение случайной выборки, она будет все больше напоминать ГС по своим характеристикам.

![Простая случайная выборка](/files/-Lhe_0soTsB4kD4iTfDk)

**Стратифицированная выборка** - перед тем как случайным образом извлекать элементы ГС, с начала разобьем ГС на несколько обособленных и различных *страт* (групп). 

![](/files/-LheeDMOfs7HFBVJvADs)

{% hint style="info" %}
*Например:* если мы хотим чтобы в нашем исследовании равновероятно приняло участие как мужчины, так и женщины. Мы сначала можем разделить ГС по признаку пола, а потом используя метод *случайной выборки* из каждой страты выбрать набор элементов для участия в нашем исследование.
{% endhint %}

**Групповая выборка** - разделим ГС на несколько кластеров (групп), однако в данном случае все кластеры напротив - будут очень сильно похоже между собой. Зачастую такой метод используется для экономии ресурсов и времени при формирования выборки.

![Групповая выборка](/files/-LhejDJKlljR4cSlufaK)

{% hint style="info" %}
*Например:* мы можем разделить Астану на несколько районов, и быть уверенным в том, что в принципе население данных районов несильно отличаются друг от друга. Поэтому мы можем выбрать только несколько кластеров для участия в нашем исследовании. А затем методом случайной выборки, из выбранных кластеров выбрать набор элементов для участия в эксперименте.
{% endhint %}

Примеры:

{% tabs %}
{% tab title="Простая случайная выборка" %}
Для того чтобы протестировать курс по введению в статистику и выяснить, насколько хорошо с ним справятся студенты Института биоинформатики, случайным образом было выбрано 50 студентов института.
{% endtab %}

{% tab title="Стратифицированная выборка" %}
Для исследования взаимосвязи риска развития заболевания и группы крови человека потенциальных участников исследования разделили на четыре группы (в соответствии с группой крови). Затем из каждой группы случайным образом извлекли по 50 человек.

{% endtab %}

{% tab title="Групповая выборка" %}
Чтобы проверить знания школьников Санкт-Петерубрга по математике, было организовано исследование. Случайным образом было выбрано 10 школ, затем из каждой школы случайным образом было отобрано по 50 учащихся разных классов.

{% endtab %}
{% endtabs %}


---

# Agent Instructions: Querying This Documentation

If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter:

```
GET https://sultanlive.gitbook.io/shad-ml/osnovy-statistiki-chast-1/generalnaya-sovokupnost-i-vyborka.md?ask=<question>
```

The question should be specific, self-contained, and written in natural language.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.