Генеральная совокупность и выборка

  • Понятие генеральной совокупности и выборки, репрезентативность выборки

  • Простая случайная выборка

  • Стратифицированная выборка

  • Групповая выборка

Генеральная совокупность (ГС) - множество всех объектов, относительно которых делается выводы в рамках исследования

Пример : Представьте, что у вас есть котел каши и вы хотите узнать, соленая ли она. При условии, что каша хорошо перемешана, не обязательно съедать всю кастрюлю - достаточно попробовать одну ложку.

Выборка - часть генеральной совокупности элементов, которая охватывает экспериментом (наблюдение, опрос и т.д.)

Виды методов для формирования репрезентативной выборки:

  • Простая случайная выборка (simple random sample)

  • Стратифицированная выборка (stratified sample)

  • Групповая выборка (cluster sample)

Простая случайная выборка - случайным образом выбираем элементы генеральной совокупности. При увеличение случайной выборки, она будет все больше напоминать ГС по своим характеристикам.

Простая случайная выборка

Стратифицированная выборка - перед тем как случайным образом извлекать элементы ГС, с начала разобьем ГС на несколько обособленных и различных страт (групп).

Например: если мы хотим чтобы в нашем исследовании равновероятно приняло участие как мужчины, так и женщины. Мы сначала можем разделить ГС по признаку пола, а потом используя метод случайной выборки из каждой страты выбрать набор элементов для участия в нашем исследование.

Групповая выборка - разделим ГС на несколько кластеров (групп), однако в данном случае все кластеры напротив - будут очень сильно похоже между собой. Зачастую такой метод используется для экономии ресурсов и времени при формирования выборки.

Групповая выборка

Например: мы можем разделить Астану на несколько районов, и быть уверенным в том, что в принципе население данных районов несильно отличаются друг от друга. Поэтому мы можем выбрать только несколько кластеров для участия в нашем исследовании. А затем методом случайной выборки, из выбранных кластеров выбрать набор элементов для участия в эксперименте.

Примеры:

Для того чтобы протестировать курс по введению в статистику и выяснить, насколько хорошо с ним справятся студенты Института биоинформатики, случайным образом было выбрано 50 студентов института.

PreviousОсновы статистики (часть 1)NextТипы переменных. Количественные и номинативные переменные

Last updated

Was this helpful?