Shad-ml
  • Shad-ml
  • Основы статистики (часть 1)
    • Основы статистики (часть 1)
    • Генеральная совокупность и выборка
    • Типы переменных. Количественные и номинативные переменные
    • Описательная статистика
    • Меры центральной тенденции
    • Меры изменчивости
    • Квартили распределения и график box-plot
    • Нормальное распределение
    • Центральная предельная теорема
    • Доверительные интервалы для среднего
    • Идея статистического вывода, p-уровень значимости
Powered by GitBook
On this page

Was this helpful?

  1. Основы статистики (часть 1)

Квартили распределения и график box-plot

PreviousМеры изменчивостиNextНормальное распределение

Last updated 5 years ago

Was this helpful?

  • Квантили распределения

  • Квартили

  • Box plot

Квантили распределения - это такие значения признака, которые делят упорядоченные данные на некоторое число равных частей.

Кванти́ль в математической статистике — значение, которое заданная случайная величина не превышает с фиксированной вероятностью. Если вероятность задана в процентах, то квантиль называется процентилем или перцентилем.

Например, фраза «90-й процентиль массы тела у новорожденных мальчиков составляет 4 кг» означает, что 90 % мальчиков рождаются с весом меньше, либо равным 4 кг, а 10 % мальчиков рождаются с весом больше 4 кг.

Например, медиана, которая делит наши данные пополам. Также в статистике часто используются квартили распределения - это такие 3 точки, которые делят наши данные на 4 равные части.

Квартили - три значения признака, которые делят упорядоченное множество данных на четыре равные части.

  • КВАНТиль = квант = quantity = количество

  • КВАРТиль = кварта = quarter = четверть

  • 2-квантиль = медиана

  • 4-квантиль = квартиль

  • 10-квантиль = дециль

  • 100-квантиль = перцентиль

Используя квартили можно легко описать наше распределение и построить график box-plot.

Box-plot иногда называют "ящик с усами". Центром прямоугольного ящика является медиана (2 квартиль). Верхняя граница - 3 квартиль. Нижняя граница - 1 квартиль.

Если мы рассчитаем разность между 3 и 1 квартилем, то это будет значение - межквартельный размах. Довольно часто в статистике используется в качестве одной из мер изменчивости. Чем шире наш ящик (чем больше межквартельный размах), тем более высока вариативность нашего признака.

Квартили
Box plot
Box plot