Меры центральной тенденции
Позволяет нам ответить на вопрос, насколько в принципе высокие значение принимает переменная
Мода
Медиана
Среднее значение
Выбор меры центральной тенденции
Свойства среднего
Распределение количественного признака, для этого используется гистограмма частот.
Этот график позволяет сделать первое впечатление о том, какая форма распределения нашего количественного признака.
Симметричное распределение - когда большинство наблюдений в центре распределения, и чем дальше мы отклоняемся от середины распределения, тем реже встречаются значения признака.
Мода (mode) – значение признака, которое встречается максимально часто.
Медиана (median) – значение признака, которое делит упорядоченное множество данных пополам.
Среднее значение (mean) – сумма всех значений признака, деленная на количество измеренных значений.
Выборочное среднее:
Среднее ГС:
В каких случаях вместо среднего значения лучше использовать моду или медиану в качестве центральной тенденции?
Свойства среднего:
Предположим, вы провели исследование с целью выяснить, какой доход у граждан, проживающих в двух разных городах (по 100 человек из каждого города). Распределение заработной платы изображено на графике. Какую из мер центральной тенденции осмысленнее всего использовать для описания полученных данных?
Ну явно тенденция - это два пика. И соответственно 2 моды отобразят ее лучше, чем серединка между пиками в виде среднего значения и медианы.
Last updated